KNN -Algorithmus

1. Was ist der KNN -Algorithmus?
2. Was ist ein KNN -Algorithmus -Beispiel??
3. Warum KNN -Algorithmus verwendet wird?
4. Ist Knn ein einfacher Algorithmus?

Was ist der KNN -Algorithmus?

K-Nearest Nachbar Algorithmus. Der Algorithmus K-Nearest-Nachbarn, auch als KNN oder K-NN bekannt, ist ein nicht parametrischer, beaufsichtigter Lernklassifizierer, der die Nähe verwendet, um Klassifizierungen oder Vorhersagen über die Gruppierung eines einzelnen Datenpunkts zu erstellen.

Was ist ein KNN -Algorithmus -Beispiel??

Mit Hilfe von KNN -Algorithmen können wir einen potenziellen Wähler in verschiedene Klassen wie „Will Voice“, „Will NICHT abstimmen“, „zur Partei des Kongresses“ stimmen, „stimmen, um 'BJP' zu stimmen, stimmen zu stimmen“. Andere Bereiche, in denen der KNN -Algorithmus verwendet werden kann, sind Spracherkennung, Handschrifterkennung, Bilderkennung und Videoerkennung.

Warum KNN -Algorithmus verwendet wird?

Verwendung von Knn

Der KNN -Algorithmus kann mit den genauesten Modellen konkurrieren, da er sehr genaue Vorhersagen macht. Daher können Sie den KNN-Algorithmus für Anwendungen verwenden, die eine hohe Genauigkeit erfordern, die jedoch kein menschliches lesbares Modell erfordern. Die Qualität der Vorhersagen hängt von der Entfernungsmaßnahme ab.

Ist Knn ein einfacher Algorithmus?

Was ist KNN? K nächster Nachbar ist ein einfacher Algorithmus, der alle verfügbaren Fälle speichert und die neuen Daten oder den Fall auf der Grundlage einer Ähnlichkeitsmaßnahme klassifiziert. Es wird hauptsächlich verwendet, um einen Datenpunkt zu klassifizieren, der darauf basiert, wie seine Nachbarn klassifiziert werden.