K-fach Kreuzvalidierung mit nur einer geringen Identifikationsgenauigkeit für die erste Falte

1. Was ist k-fache Kreuzvalidierungsgenauigkeit?
2. Erhöht die k-fache Kreuzvalidierung die Genauigkeit??
3. Was ist eine Schwäche der k-fachen Kreuzvalidierung?
4. Was ist die beste k-fache Kreuzvalidierung?

Was ist k-fache Kreuzvalidierungsgenauigkeit?

Es hat eine mittlere Validierungsgenauigkeit von 93.85% und eine mittlere Validierung F1 -Punktzahl von 91.69%.

Erhöht die k-fache Kreuzvalidierung die Genauigkeit??

Der Grund, warum der Genauigkeitswert nach der Anwendung der k-fachen Kreuzvalidierung um 6% erhöht wurde, besteht darin, dass das Kreuzvalidierungsverfahren durch Aufteilen des Datensatzes in 10 verschiedene Falten (als CV = 10) durchschnittlich 10 Sätze von Genauigkeitswerten durch Aufteilen hat (CV = 10).

Was ist eine Schwäche der k-fachen Kreuzvalidierung?

Höhere Trainingszeit: Mit Kreuzvalidierung müssen wir das Modell in mehreren Trainingssätzen trainieren. Teure Berechnung: Kreuzvalidierung ist rechnerisch sehr teuer, da wir an mehreren Trainingssätzen trainieren müssen.

Was ist die beste k-fache Kreuzvalidierung?

In den meisten Fällen beträgt die Wahl von k normalerweise 5 oder 10, aber es gibt keine formale Regel. Der Wert von k hängt jedoch von der Größe des Datensatzes ab. Die Laufzeit des Kreuzvalidationsalgorithmus und die Rechenkosten mit großen Werten von k.