- Was ist die Erkennung von Keypoint?
- Was ist die Erkennung von Gesichtstastaturen?
- Was ist ein Keypoint -RCNN?
- Was ist die Regression des Keypoint -Regression??
Was ist die Erkennung von Keypoint?
Die Tastoint -Erkennung beinhaltet die gleichzeitige Erkennung von Menschen und die Lokalisierung ihrer Tastaturen. Tastoüsse sind dasselbe wie Zinspunkte. Sie sind räumliche Orte oder Punkte im Bild, die definieren, was interessant ist oder was sich im Bild heraushebt.
Was ist die Erkennung von Gesichtstastaturen?
Das Ziel der Erkennung von Gesichtspunkten ist die Erkennung der Gesichtstasten in einem bestimmten Gesicht, was aufgrund sehr unterschiedlicher Gesichtszüge von Person zu Person sehr schwierig ist. Die Idee des tiefen Lernens wurde auf dieses Problem angewendet, wie z. B. neuronales Netzwerk und kaskadiertes neuronales Netzwerk.
Was ist ein Keypoint -RCNN?
Der Keypoint-RCNN wird auf dem Datensatz MS-CoCO (Common Objects im Kontext) trainiert, das verschiedene Annotationstypen für die Objekterkennung, Segmentierung und Bildunterschrift bietet. Die Tastoint -Erkennung fällt in die gleiche Liste.
Was ist die Regression des Keypoint -Regression??
2.1 Keypoint -Regression
Die Erkennung semantischer Tastaturen zielt darauf ab, die numerischen Koordinaten einer Reihe vordefinierter Gesichtsmarke zu finden (e.g., linke Auge, rechte Auge, Nase, Ecke der linken Mund, Ecke der rechten Mund usw.)).