Derivat

Kernel zur Berechnung der partiellen Ableitung zweiter Ordnung des digitalen Bildes

Kernel zur Berechnung der partiellen Ableitung zweiter Ordnung des digitalen Bildes
  1. Was ist die zweite Ableitung eines Bildes?
  2. Welche Methode ist der beste Weg, um die Ableitung eines Bildes zu berechnen?

Was ist die zweite Ableitung eines Bildes?

Das 2. Derivat eines Bildes, in dem das Bild Regionen der schnellen Intensitätsänderung hervorhebt und daher häufig für die Kantenkantenkantendetektoren verwendet wird.

Welche Methode ist der beste Weg, um die Ableitung eines Bildes zu berechnen?

Bildderivate können mit kleinen Faltungsfiltern der Größe 2 × 2 oder 3 × 3 wie Laplace, Sobel, Roberts und Prewitt -Betreiber berechnet werden. Eine größere Maske liefert jedoch im Allgemeinen eine bessere Annäherung an das Derivat, und Beispiele für solche Filter sind Gaußsche Derivate und Gabor -Filter.

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