Iterativer Lucas-Kanade-Algorithmus

1. Wie funktioniert der Lucas Kanade -Algorithmus?
2. Was ist der Nachteil des Lucas Kanade -Algorithmus?
3. Was ist optischer Fluss opencv?
4. Was ist ein spärlicher optischer Fluss?

Wie funktioniert der Lucas Kanade -Algorithmus?

Es funktioniert, indem es versucht zu erraten, in welcher Richtung ein Objekt bewegt wurde, damit lokale Veränderungen der Intensität erklärt werden können. Angenommen, wir sehen eine Szene durch ein quadratisches Loch. Die Intensität, die ein durch das Loch sichtbar ist, ist variabel. Im nächsten Rahmen hat sich die Intensität des Pixels auf B erhöht.

Was ist der Nachteil des Lucas Kanade -Algorithmus?

Es ist auch weniger empfindlich gegenüber Bildrauschen als punktuelle Methoden. Auf der anderen Seite kann es, da es sich um eine rein lokale Methode handelt, keine Flussinformationen im Inneren der gleichmäßigen Regionen des Bildes bereitstellen.

Was ist optischer Fluss opencv?

Der optische Fluss ist das Muster der scheinbaren Bewegung von Bildobjekten zwischen zwei aufeinanderfolgenden Rahmen, die durch die Bewegung von Objekt oder Kamera verursacht werden. Es ist ein 2D -Vektorfeld, in dem jeder Vektor ein Verschiebungsvektor ist, der die Bewegung von Punkten vom ersten Rahmen zum zweiten zeigt.

Was ist ein spärlicher optischer Fluss?

Spärlicher optischer Fluss wählt einen spärlichen Merkmalssatz von Pixeln aus (e.g. Interessante Merkmale wie Kanten und Ecken), um seine Geschwindigkeitsvektoren zu verfolgen (Bewegung). Die extrahierten Merkmale werden in der optischen Flussfunktion vom Rahmen zum Rahmen übergeben, um sicherzustellen, dass die gleichen Punkte verfolgt werden.