Gibt es Informationen, die wir aus dem Rest extrahieren können?

1. Was sagen uns Residuen?
2. Wie interpretieren Sie eine verbleibende Handlung??
3. Warum ist die Restanalyse wichtig??

Was sagen uns Residuen?

Ein Rest ist ein Maß dafür, wie gut eine Linie zu einem einzelnen Datenpunkt passt. Dieser vertikale Abstand wird als Rest bezeichnet. Für Datenpunkte über der Linie ist der Rest positiv, und für Datenpunkte unterhalb der Linie ist der Rest negativ. Je näher ein Datenpunkt eines Datenpunkts auf 0 liegt, desto besser ist die Passform.

Wie interpretieren Sie eine verbleibende Handlung??

Wenn die Punkte kein Muster zeigen, das heißt, die Punkte sind zufällig verteilt, können wir zu dem Schluss kommen, dass ein lineares Modell ein geeignetes Modell ist. Wenn die Punkte ein gekrümmtes Muster wie ein U-förmiges Muster zeigen, können wir schließen, dass ein lineares Modell nicht angemessen ist und dass ein nichtlineares Modell besser passen könnte.

Warum ist die Restanalyse wichtig??

Die Restanalyse ist eine nützliche Klasse von Techniken zur Bewertung der Güte eines angepassten Modells. Die Überprüfung der zugrunde liegenden Annahmen ist wichtig, da die meisten linearen Regressionsschätzer eine korrekt angegebene Regressionsfunktion und unabhängige und identisch verteilte Fehler erfordern, um konsistent zu sein.