- Warum wird eine Re -Probenahme durchgeführt??
- Welche verwenden?
- Wird mit dem Ersatz erneuert?
- Was sind die beiden Arten von Resampling??
Warum wird eine Re -Probenahme durchgeführt??
Resampling ist eine Reihe von Techniken, die in Statistiken verwendet werden, um weitere Informationen zu einer Probe zu sammeln. Dies kann das Wiederholen einer Stichprobe oder das Abschätzung ihrer Genauigkeit umfassen. Mit diesen zusätzlichen Techniken verbessert die Resampling häufig die Gesamtgenauigkeit und schätzt jede Unsicherheit innerhalb einer Bevölkerung.
Welche verwenden?
Am häufigsten verwendeten Resampling -Methoden sind neben dem aggregierten Durchschnitt, der Größe der Pixel -Größe und der gewichteten Durchschnittsmethoden der Resampling am nächsten Nachbarn, bilinear und bicubisch.
Wird mit dem Ersatz erneuert?
Resampling beinhaltet die Auswahl randomisierter Fälle mit Ersatz aus der ursprünglichen Datenprobe so, dass jede Anzahl der gezogenen Stichprobe eine Reihe von Fällen enthält, die der ursprünglichen Datenprobe ähnlich sind.
Was sind die beiden Arten von Resampling??
Es gibt vier Haupttypen von Resampling -Methoden: Randomisierung, Monte Carlo, Bootstrap und Jackknife. Diese Methoden können verwendet werden, um die Verteilung einer Statistik basierend auf unseren Daten zu erstellen, die dann verwendet werden kann, um Konfidenzintervalle für eine Parameterschätzung zu generieren.