Howtosignalprocessing
Sobald wir auf jeder Ebene in der Gaußschen Pyramide und der entsprechenden Laplace -Pyramide ein verschwommenes Bild haben, können wir das Originalbild durch aufeinanderfolgende Zugabe höherer Frequenzkomponenten auf verschiedenen Ebenen rekonstruieren.
- Können wir das Originalbild durch Upsampling wiederherstellen??
- Wie ist eine Laplace -Pyramide konstruiert??
- Die Vorteile von Laplace -Pyramiden gegenüber Gaußschen Pyramiden sind?
- Was ist Pyramidenmischung?
Können wir das Originalbild durch Upsampling wiederherstellen??
Dies hängt von der Reihenfolge der Up -Sampling und Downsampling ab. Wenn die Reihenfolge korrekt ist, werfen Sie nichts weg und Sie sollten daher im Prinzip in der Lage sein, das Bild zu rekonstruieren.
Wie ist eine Laplace -Pyramide konstruiert??
Eine Laplace-Pyramide ist eine lineare invertierbare Bilddarstellung, die aus einer Reihe von Bandpassbildern besteht, die eine Oktave auseinander verteilt, sowie ein niederfrequentes Rest. Formal, lassen Sie. Seien Sie ein Downsampling -Operation, der ein J × J -Bild verwischt und dezimiert. Das ist also ein neues Bild der Größe J / 2 × J / 2 .
Die Vorteile von Laplace -Pyramiden gegenüber Gaußschen Pyramiden sind?
Die Gaußsche Pyramide liefert eine Darstellung des gleichen Bildes auf mehreren Skalen unter Verwendung einfacher Tiefpassfilter- und Dezimierungstechniken. Die Laplace -Pyramide liefert eine grobe Darstellung des Bildes sowie eine Reihe von Detailbildern (Bandpasskomponenten) auf verschiedenen Maßstäben.
Was ist Pyramidenmischung?
Pyramidenbildmischung funktioniert, indem die Laplace-Pyramiden zweier Eingangsfotos gemischt werden: Seite 2 mit der Gaußschen Pyramide eines "Masken-Bilds" als Alpha-Matte: Das Ergebnis dieser Misch , gemischte Version der Eingabefotos.
