Howtosignalprocessing
- Ist Sobel Kernel trennbar?
- Was sind Sobel -Kerne?
- Was ist der Unterschied zwischen Sobel und Canny Edge -Erkennung?
Ist Sobel Kernel trennbar?
Die Sobel -Kerne sind trennbar, was eine zusätzliche Optimierungsoption darstellt. Jedes Bildpixel wird von jedem Kernel verarbeitet, um den endgültigen Gradientenwert unter Verwendung von Gleichung (2) zu erzeugen.
Was sind Sobel -Kerne?
Ein Kernel ist nur ein ausgefallener Name für eine kleine Matrix.
Diese kleine Matrix beträgt 3 × 3 (3 Zeilen und 3 Spalten). Es ist zufällig der im Sobel -Algorithmus verwendete Kernel, um die Schätzungen der Derivate in vertikaler Richtung eines Bildes zu berechnen.
Was ist der Unterschied zwischen Sobel und Canny Edge -Erkennung?
Die Methode zur Erkennung von Sobel -Kanten kann im Vergleich zur Canny -Methode keine glatte und dünne Kante erzeugen. Aberelbe wie andere Methoden, Sobel- und Canny -Methoden auch sehr empfindlich gegenüber den Rauschpixeln. Manchmal kann das gesamte laute Bild nicht perfekt gefiltert werden. Nicht verblüffte laute Pixel wirken sich auf das Ergebnis der Kantenerkennung aus.
