Ist Bildannotation ein hartes KI -Problem? [abgeschlossen]

Bildanmerkungen gilt als KI-Complete/AI-Hard-Problem. Dies bedeutet, dass eine homogene Maschine sie nicht lösen kann, und mehrere Ebenen innerhalb des Problems machen es komplex.

1. Was ist der Zweck der Bildanträge??
2. Was ist Bildannotation im tiefen Lernen??
3. Wie sind Bildanmerkungen für Informationssysteme nützlich?

Was ist der Zweck der Bildanträge??

Bildanmerkungen werden am häufigsten verwendet, um Objekte und Grenzen zu erkennen und Bilder zu segmentieren, zum Beispiel, zur Bedeutung oder des gesamten Images-Verständnisses. Für jede dieser Verwendungen benötigt es eine erhebliche Menge an Daten, um ein maschinelles Lernmodell zu trainieren, zu validieren und zu testen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Was ist Bildannotation im tiefen Lernen??

Image -Annotation ist der Prozess des Kennzeichnungsbilders in einem bestimmten Datensatz, um maschinelle Lernmodelle zu trainieren. Wenn die manuelle Annotation abgeschlossen ist, werden beschriftete Bilder von einem maschinellen Lern- oder Deep -Lern -Modell verarbeitet, um die Anmerkungen ohne menschliche Aufsicht zu replizieren.

Wie sind Bildanmerkungen für Informationssysteme nützlich?

Bildanmerkungen werden häufig zur Bildkennung, Pose -Schätzung, zur Erkennung von Tastoint, zur Bildklassifizierung, zur Objekterkennung, zur Objekterkennung, zur Bildsegmentierung, zum maschinellen Lernen und im Computer Vision verwendet.