Howtosignalprocessing
- Was ist inverse Wavelet -Transformation?
- Was bedeuten die Koeffizienten der Wavelet -Transformation?
- Wie berechnen Sie Wavelet -Koeffizienten??
- Wie wählen Sie ein Wavelet -Zersetzungsniveau aus??
Was ist inverse Wavelet -Transformation?
Die ICWT -Funktion implementiert das inverse CWT. Erfordert die Verwendung von ICWT, dass Sie das CWT von CWT erhalten . Da das CWT eine redundante Transformation ist, gibt es keine einzigartige Möglichkeit, die Umkehrung zu definieren.
Was bedeuten die Koeffizienten der Wavelet -Transformation?
Die Wavelet -Transformation ist die Faltung einer Funktion (Daten) mit einer Wavelet -Basis. Das Ergebnis dieser Faltung sind die Wavelet -Koeffizienten. Faltung misst die Ähnlichkeit zwischen der Wavelet -Funktion und den Daten. Wenn die Ähnlichkeit hoch ist, haben Sie Peaks.
Wie berechnen Sie Wavelet -Koeffizienten??
Die Wavelet -Koeffizienten β J, k = 〈f, ψ ˜ J, k〉, j < J, einer Funktion f ∈ L 2 (r) kann unter Verwendung der schnellen Wavelet -Transformation aus den Koeffizienten C j, k = 〈f, φ ˜ eidig, k〉 in einer feinen Skala berechnet werden . In der Praxis können die Koeffizienten C J, K jedoch nicht genau berechnet werden.
Wie wählen Sie ein Wavelet -Zersetzungsniveau aus??
Theoretisch kann das maximale Zersetzungsniveau (m) berechnet werden als: m = log2 (n), wobei n die Serienlänge ist. Bei der Durchführung eines Wavelet-basierten ANN-Modells muss es das am besten geeignete Zersetzungsstuf von 1 bis m bestimmen.
