Invarianzen in neuronalen Netzwerken

1. Was ist Invarianz im neuronalen Netzwerk??
2. Was ist Anns -Funktion?
3. Was sind die drei Hauptanwendungen des neuronalen Netzwerks??

Was ist Invarianz im neuronalen Netzwerk??

Ein invarianter Neuron ist also eines, das trotz bestimmter Transformationen seiner Eingabe eine hohe Reaktion auf sein Merkmal beibehält. Zum Beispiel kann ein selektives Gesichtsneuron stark reagieren, wenn ein Gesicht im Bild vorhanden ist. Wenn es invariant ist, kann es weiterhin stark reagieren, auch wenn sich das Bild dreht.

Was ist Anns -Funktion?

Künstliche neuronale Netze (ANNS) wurden entwickelt, um das biologische Nervensystem zu simulieren, bei dem Informationen über Eingabesignale an einen Prozessor gesendet werden, was zu Ausgabesignalen führt. ANNs bestehen aus mehreren Verarbeitungseinheiten, die zusammenarbeiten, um Muster zu erkennen, zu erkennen und Daten vorherzusagen.

Was sind die drei Hauptanwendungen des neuronalen Netzwerks??

Im Bereich der künstlichen Intelligenz wurden künstliche neuronale Netze erfolgreich auf Spracherkennung, Bildanalyse und adaptive Kontrolle angewendet, um Software -Agenten (in Computer- und Videospielen) oder autonome Roboter zu konstruieren.