Howtosignalprocessing
- Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
- Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??
- Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?
- Was ist mit Kreuzkorrelation gemeint?
Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
Gemäß dem Cross-Correlations-Theorem: Die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen ist gleich dem Produkt einer Fourier-Transformation eines Signals multipliziert durch komplexes Konjugat der Fourier-Transformation eines anderen Signals.
Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??
Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ. Dies hilft dabei, wichtige Verzögerungen (oder Leads) im Prozess zu identifizieren, und ist für die Anwendung nützlich, wenn es Prädiktoren in einem ARIMA -Modell gibt.
Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?
Wir können Korrelationen unter Verwendung des FFT wie folgt berechnen: FFT die beiden Datensätze, multiplizieren Sie eine, die eine Transformation durch das komplexe Konjugat des anderen erfolgt und das Produkt inverse Transformation. Das Ergebnis (Call It Rk) wird offiziell ein komplexer Vektor der Länge n sein.
Was ist mit Kreuzkorrelation gemeint?
Kreuzkorrelation wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen den Spektren zweier verschiedener Systeme zu bewerten, beispielsweise einem Probenspektrum und einem Referenzspektrum. Diese Technik kann für Proben verwendet werden, bei denen Hintergrundschwankungen die spektralen Unterschiede überschreiten, die durch Änderungen der Zusammensetzung verursacht werden.
