Howtosignalprocessing
- Was repräsentieren die Eigenwerte einer Kovarianzmatrix?
- Was geben uns die Eigenvektoren der Kovarianzmatrix??
- Was bedeuten Eigenwerte der Korrelationsmatrix?
Was repräsentieren die Eigenwerte einer Kovarianzmatrix?
Kurz gesagt: Die Eigenwerte der Kovarianzmatrix codieren die Variabilität der Daten in einer orthogonalen Basis, die in den ersten Basisfunktionen möglichst viel von der Variabilität der Daten erfasst (auch bekannt als die Prinzip -Komponentenbasis).
Was geben uns die Eigenvektoren der Kovarianzmatrix??
Da die Eigenvektoren der Kovarianzmatrix orthogonal zueinander sind, können sie verwendet werden, um die Daten von den x- und y -Achsen zu den Achsen neu auszurichten, die durch die Hauptkomponenten dargestellt werden. Sie haben das Koordinatensystem für den Datensatz in einem neuen Raum erneut, der durch seine Zeilen der größten Varianz definiert ist.
Was bedeuten Eigenwerte der Korrelationsmatrix?
Die Eigenwerte beziehen sich auf die Variablen der Variablen, auf denen die Korrelationsmatrix basiert; Das heißt, die P -Eigenwerte beziehen sich auf die Varianzen der P -Variablen. Wahre Abweichungen müssen nicht negativ sein, weil sie aus Summen von Quadraten berechnet werden, die selbst nicht negativ sind.
