Größe

Interpolation der Größe der diskreten Fourier -Transformation (DFT)

Interpolation der Größe der diskreten Fourier -Transformation (DFT)
  1. Was ist Interpolation in DFT?
  2. Was ist eine Größe DFT?
  3. Was ist FFT Interpolation?
  4. Wie zeichnen Sie die Größe von DFT in MATLAB auf?

Was ist Interpolation in DFT?

Basierend auf den erreichten Ausdrücken werden die interpolierten DFT -Algorithmen verallgemeinert und ein neuer Frequenzschätzer mit hoher Bildkomponenten -Interferenzabstoßung wird vorgeschlagen. Simulationsergebnisse zeigen, dass die vom neuen Algorithmus zurückgegebenen Frequenzfehler sehr gering sind, obwohl nur ein oder zwei Zyklen erhalten werden.

Was ist eine Größe DFT?

Somit wird die Ausgangsgröße des DFT als eine bewiesen . Für eine echte Sinus -Sinus ist SQ [N] s Q [n] 0 und nur der erste Term in I -Teil der obigen Gleichung überlebt. Da cos2a = 1/2 (1 + cos2a) ⁡ a = 1/2 (1 + cos ⁡ ⁡ ist, beträgt die Ausgangsgröße des DFT für einen realen Sinusoid an / 2 a n / 2 .

Was ist FFT Interpolation?

Die FFT -Interpolation basiert auf dem Hinzufügen von Nullen bei höheren Frequenzen des Fourier -Koeffizientenvektors. Auf diese Weise erzeugt der inverse FFT mehr Ausgang unter Verwendung derselben Fourier-Koeffizienten ungleich Null.

Wie zeichnen Sie die Größe von DFT in MATLAB auf?

Um die Größe und Phase in Grad zu zeichnen, geben Sie die folgenden Befehle ein: f = (0: Länge (y) -1)*100/Länge (y); % Frequenzvektor -Nebenhandlung (2,1,1) Diagramm (F, M) Titel ('Größe') AX = GCA; Axt. Xtick = [15 40 60 85]; Subplot (2,1,2) -Plot (F, p*180/pi) Titel ('Phase') AX = GCA; Axt.

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