Taschenlampe interpolieren

1. Was ist interpoliert in Pytorch?
2. Wie funktioniert die bicubische Interpolation??
3. Wie funktioniert bilineare Interpolations??

Was ist interpoliert in Pytorch?

In Deep Learning haben wir verschiedene Arten von Funktionen für den Benutzer, bei dem dieser Interpolieren die Funktionalität ist, die der Pytorch bietet. Durch die Verwendung von Interpolat können wir die Eingabe gemäß unserer Anforderung festlegen, und der unterschiedliche verwendete Interpolatalgorithmus hängt von der Einstellung verschiedener Parametermodi ab.

Wie funktioniert die bicubische Interpolation??

Der bi-kubische Interpolationsalgorithmus funktioniert, indem die Farbe in einem Bildpixel geschätzt wird, indem der Durchschnitt von 16 Pixeln berechnet wird, die sich um Pixel befinden, die Pixel im Quellbild ähneln, und die folgende Formel ergibt ein Interpolationsergebnis, das auf jede Komponente der Red, RED, Grün und Blau.

Wie funktioniert bilineare Interpolations??

Bilineare Interpolation: Ist eine Resampling -Methode, bei der der abgebundene Durchschnitt der vier nächsten Pixelwerte verwendet wird, um einen neuen Pixelwert zu schätzen. Die vier Zellzentren des Eingangsrasters sind am nächsten am Zellzentrum für die Ausgangsverarbeitungszelle gewichtet und basieren auf dem Abstand und gemittelt dann gemittelt.