Howtosignalprocessing
- Was sind Koeffizienten im Wavelet?
- Wie finden Sie den Wavelet -Koeffizienten??
- Wie rekonstruieren Sie ein Signal aus Wavelet -Koeffizienten??
- Was ist eine ganzzahlige Wavelet -Transformation?
Was sind Koeffizienten im Wavelet?
Wavelet -Koeffizienten, ψ. Der Wavelet -Koeffizient basiert im Wesentlichen auf der Differenz zwischen jedem benachbarten Signalelementpaar. Bei der J -1 -Auflösung sind diese ψ0 = −d - 1S1+d0S0ψ1 = −d - 1S3+D0S2 ⋮ ψ2j - 1 - 1 = –D - 1S (2J - 1 - 1)+D0S (2J - 1 - 2) ) wobei d - 1 und d0 beide 0 sind.5 basierend auf dem Haar Wavelet.
Wie finden Sie den Wavelet -Koeffizienten??
Die Wavelet -Koeffizienten β J, k = 〈f, ψ ˜ J, k〉, j < J, einer Funktion f ∈ L 2 (r) kann unter Verwendung der schnellen Wavelet -Transformation aus den Koeffizienten C j, k = 〈f, φ ˜ eidig, k〉 in einer feinen Skala berechnet werden . In der Praxis können die Koeffizienten C J, K jedoch nicht genau berechnet werden.
Wie rekonstruieren Sie ein Signal aus Wavelet -Koeffizienten??
Wavelet -Koeffizienten rekonstruieren
Führen Sie eine Wavelet -Zersetzung des Signals mit dem SYM4 -Wavelet durch eine Wavelet -Zersetzung des Signals durch. [c, l] = wavavedec (s, 5, 'sym4'); Rekonstruieren Sie die Approximationskoeffizienten auf Stufe 5 der Wavelet -Zersetzungsstruktur [C, L] . a5 = Wrcoef ('a', c, l, 'sym4');
Was ist eine ganzzahlige Wavelet -Transformation?
Für integer kodierte Signale kann eine Ganzzahl-Wavelet-Transformation (IWT) besonders effizient sein. Die IWT ist ein Wavelet-Analyse-Algorithmus für ganzzahlige Wavelet-Analyse. Sie können das IWT in den Anwendungen verwenden, die Sie ganzzahligen Koeffizienten für ganzzahlige Coded-Signale erstellen möchten.
