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- Wie verbessere ich die Kantenerkennung in OpenCV?
- Wie funktioniert die Kantenerkennung in OpenCV??
- Welchen Effekt glauben Sie, dass die Gaußsche Kernalgröße auf die Kantenerkennung hat??
- Was ist eine Blendengröße bei der cany -Kantenerkennung??
Wie verbessere ich die Kantenerkennung in OpenCV?
Lernen Sie die Kantenerkennung mit OpenCV
Das Umwandeln des Bildes in Graustufen ist erforderlich, da der Kantenerkennungsoperator mit Graustufen arbeitet. Die Gaußsche Unschärfe wird verwendet, um das Rauschen im Bild zu verringern, was ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt ist. Aufstellen des Abfragebildes nach der Konvertierung.
Wie funktioniert die Kantenerkennung in OpenCV??
Die Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik, mit der die Grenzen (Kanten) von Objekten oder Regionen innerhalb eines Bildes identifiziert werden. Kanten gehören zu den wichtigsten Merkmalen, die mit Bildern verbunden sind. Wir erfahren die zugrunde liegende Struktur eines Bildes durch seine Kanten.
Welchen Effekt glauben Sie, dass die Gaußsche Kernalgröße auf die Kantenerkennung hat??
Erhöhung der Breite des Gaußschen Kernels verringert die Empfindlichkeit des Detektors gegenüber Rauschen auf Kosten des Verlusts eines Teils der feineren Details im Bild. Der Lokalisierungsfehler in den erkannten Kanten steigt ebenfalls geringfügig, wenn die Gaußsche Breite erhöht ist.
Was ist eine Blendengröße bei der cany -Kantenerkennung??
Canny () Funktion mit Aperture_Size
Der Standardwert beträgt 3 und sein Wert sollte ungerade zwischen 3 und 7 sein. Sie können die Blendengröße erhöhen, wenn Sie detailliertere Funktionen erkennen möchten.
