Implementierung der DWT

1. Was ist die DWT -Technik?
2. Was ist DWT in der Bildverarbeitung?
3. So verwenden Sie DWT in MATLAB?
4. Warum verwenden wir DWT??

Was ist die DWT -Technik?

Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt. Aus: Kontrollanwendungen für biomedizinische Techniksysteme, 2020.

Was ist DWT in der Bildverarbeitung?

Diskrete Wavelet -Transformation. DWT ist eine Wavelet -Transformation, für die die Wavelets in diskreten Intervallen abgetastet werden. DWT bietet eine gleichzeitige räumliche und Frequenzdomäneninformation des Bildes. Im DWT -Betrieb kann ein Bild durch die Kombination der Analysefilterbank und der Dezimierungsbetrieb analysiert werden.

So verwenden Sie DWT in MATLAB?

[CA, CD] = DWT (X, WNAME) gibt die einstufige diskrete Wavelet-Transformation (DWT) des Vektors X unter Verwendung des durch WNAME angegebenen Wavelet zurück . Der Wavelet muss von Wavemngr anerkannt werden . DWT gibt den Annäherungskoeffizientenvektor CA und den Detailkoeffizientenvektor -CD der DWT zurück.

Warum verwenden wir DWT??

Die diskrete Wavelet -Transformation hat eine große Anzahl von Anwendungen in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Vor allem wird es zur Signalcodierung verwendet, um ein diskretes Signal in einer redundanteren Form darzustellen, häufig als Vorkonditionierung für die Datenkomprimierung.