Howtosignalprocessing
- Worauf basiert PCA für hyperspektrale Bilder?
- Wie PCA in der Bildverarbeitung verwendet wird?
- Wie verarbeiten Sie hyperspektrale Bilder??
Worauf basiert PCA für hyperspektrale Bilder?
Die Hauptkomponentenanalyse basiert darauf. Die Analyse wird verwendet, um die Originaldaten zu transformieren, um die Korrelation zwischen den Bändern zu entfernen.
Wie PCA in der Bildverarbeitung verwendet wird?
Einer der Anwendungsfälle von PCA ist, dass es zur Bildkomprimierung verwendet werden kann - eine Technik, die die Größe in Bytes eines Bildes minimiert und gleichzeitig die Qualität des Bildes wie möglich beibehält.
Wie verarbeiten Sie hyperspektrale Bilder??
Für die hyperspektrale Bildverarbeitung sind die aus der Datendatei gelesenen Werte in ein dreidimensionales (3-D) -Array von Form M-by-n-by-C angeordnet, wobei m und n die räumlichen Dimensionen der erfassten Daten sind. C ist die spektrale Dimension, die die Anzahl der während des Erwerbs verwendeten spektralen Wellenlängen angibt.
