- Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?
- Ist Wavelet -Transformation in der Frequenzdomäne?
- Wie macht man eine kontinuierliche Wavelet -Transformation in MATLAB??
- Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??
Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?
Die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) ist definiert als das Hinzufügen aller Zeitsignale und multiplizieren Sie sie mit der Schichtversion des Wavelet. Die Ausgabe der kontinuierlichen Wavelet -Transformation ergibt die Wavelet -Koeffizienten als Ausgang.
Ist Wavelet -Transformation in der Frequenzdomäne?
Die kontinuierliche Wavelet-Transformation (CWT) ist eine Zeitfrequenztransformation, die ideal für die Analyse nichtstationärer Signale ist. Ein nichtstationäres Signal bedeutet, dass sich seine Frequenz-Domänen-Darstellung im Laufe der Zeit ändert.
Wie macht man eine kontinuierliche Wavelet -Transformation in MATLAB??
wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück. Wenn Sie keine Stichprobenfrequenz angeben, gibt CWT F in Zyklen pro Probe zurück.
Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??
Wie bei der Fourier -Transformation verwendet die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) innere Produkte, um die Ähnlichkeit zwischen einem Signal und einer Analysefunktion zu messen. In der Fourier -Transformation sind die Analysefunktionen komplexe Exponentiale, e j ω t . Die resultierende Transformation ist eine Funktion einer einzelnen Variablen, ω.