Wavelet

Implementieren Sie eine einfache kontinuierliche Wavelet -Transformation für Einzelheiten der Frequenz

Implementieren Sie eine einfache kontinuierliche Wavelet -Transformation für Einzelheiten der Frequenz
  1. Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?
  2. Ist Wavelet -Transformation in der Frequenzdomäne?
  3. Wie macht man eine kontinuierliche Wavelet -Transformation in MATLAB??
  4. Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??

Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?

Die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) ist definiert als das Hinzufügen aller Zeitsignale und multiplizieren Sie sie mit der Schichtversion des Wavelet. Die Ausgabe der kontinuierlichen Wavelet -Transformation ergibt die Wavelet -Koeffizienten als Ausgang.

Ist Wavelet -Transformation in der Frequenzdomäne?

Die kontinuierliche Wavelet-Transformation (CWT) ist eine Zeitfrequenztransformation, die ideal für die Analyse nichtstationärer Signale ist. Ein nichtstationäres Signal bedeutet, dass sich seine Frequenz-Domänen-Darstellung im Laufe der Zeit ändert.

Wie macht man eine kontinuierliche Wavelet -Transformation in MATLAB??

wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück. Wenn Sie keine Stichprobenfrequenz angeben, gibt CWT F in Zyklen pro Probe zurück.

Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??

Wie bei der Fourier -Transformation verwendet die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) innere Produkte, um die Ähnlichkeit zwischen einem Signal und einer Analysefunktion zu messen. In der Fourier -Transformation sind die Analysefunktionen komplexe Exponentiale, e j ω t . Die resultierende Transformation ist eine Funktion einer einzelnen Variablen, ω.

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