Einfluss der STFT -Fensterfunktion und der FFT -Länge auf die Rechenzeit

1. Wie wirkt sich die Fensterlänge auf das Spektrogramm aus??
2. Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
3. Warum verwenden wir Fenster, wenn wir mit FFTS arbeiten??
4. Welche Zeitfenstergewichtungsfunktion ist für die Amplitudengenauigkeit und Kalibrierung eines kontinuierlichen Zeitsignals am besten geeignet?

Wie wirkt sich die Fensterlänge auf das Spektrogramm aus??

Da das Spektrogramm jedoch eine Fixfenstergröße aufweist, gibt es ein Dilemma der Auflösung, in dem das zu schmale Fenster zu einer schlechten Frequenzauflösung führt, und ein zu breites Fenster führt zu einer schlechten Zeitauflösung.

Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?

FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.

Warum verwenden wir Fenster, wenn wir mit FFTS arbeiten??

Sie können die Auswirkungen der Durchführung einer FFT über eine Nichttegerzahl von Zyklen minimieren, indem Sie eine Technik namens Fenster verwenden. Die Fensterung reduziert die Amplitude der Diskontinuitäten an den Grenzen jeder vom Digitalisierer erworbenen endlichen Sequenz.

Welche Zeitfenstergewichtungsfunktion ist für die Amplitudengenauigkeit und Kalibrierung eines kontinuierlichen Zeitsignals am besten geeignet?

Hanning ist die am häufigsten verwendete Fensterfunktion für zufällige Signale, da es eine gute Frequenzauflösung und Leckageschutz mit fairer Genauigkeit bietet.