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Bildsegmentierung mit harten Kanten und Farbdiskriminierung

Bildsegmentierung mit harten Kanten und Farbdiskriminierung
  1. Was sind die drei Arten der Segmentierung in der Bildverarbeitung??
  2. Wie das Bild basierend auf Farbe segmentiert wird?
  3. Was ist eine Kantenbasis-Bildsegmentierung?
  4. Was ist das Problem der Bildsegmentierung?

Was sind die drei Arten der Segmentierung in der Bildverarbeitung??

Im Folgenden finden Sie die primären Arten von Bildsegmentierungstechniken: Schwellenwertsegmentierung. Edge-basierte Segmentierung. Regionbasierte Segmentierung.

Wie das Bild basierend auf Farbe segmentiert wird?

Bildsegmentierung ist ein Prozess, bei dem jedes Pixel in einem Bild ein Labor zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Etikett bestimmte visuelle Eigenschaften teilen. Manchmal ist es notwendig, die Gesamtzahl der Farben aus dem angegebenen RGB -Bild zu berechnen, um das Bild zu quantisieren, um Krebs und Hirntumor zu erkennen.

Was ist eine Kantenbasis-Bildsegmentierung?

Edge-basierte Segmentierung basiert auf Kanten in einem Bild mit verschiedenen Kantenerkennungsoperatoren. Diese Kanten markieren Bildstandorte der Diskontinuität in Graustufen, Farbe, Textur usw. Wenn wir von einer Region in eine andere wechseln, kann sich der Graustufe ändern. Wenn wir diese Diskontinuität finden, können wir diese Kante finden.

Was ist das Problem der Bildsegmentierung?

Dies führt uns zu zwei wesentlichen Problemen: 1) Verschiedene menschliche Beobachter erzeugen unterschiedliche Segmentierungen desselben Bildes und 2) menschliche Beobachter nutzen das Wissen auf hohem Niveau und lösen hochrangige Sichtprobleme wie Erkennung und Wahrnehmungsabschluss bei der Segmentierung des Bildes.

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