Howtosignalprocessing
- Was wird Kalman -Filter für die Bildverarbeitung verwendet??
- Wie Bildwiederherstellung mit dem Wiener -Filter durchgeführt wird?
- Was ist Bildrestaurationsalgorithmus?
- Was sind Bildrestaurationsfilter?
Was wird Kalman -Filter für die Bildverarbeitung verwendet??
Der Kalman -Filter ist ein Werkzeug zur Schätzung des Zustands eines stochastischen linearen dynamischen Systems unter Verwendung gemessener Daten, die durch Rauschen beschädigt sind. Die vom Kalman -Filter erzeugte Schätzung ist in gewissem Sinne statistisch optimal (zum Beispiel minimiert er den mittleren quadratischen Fehler, siehe [25] für weitere Details).
Wie Bildwiederherstellung mit dem Wiener -Filter durchgeführt wird?
Bei einem verschlechterten Bild X (N, M) nimmt man die diskrete Fourier -Transformation (DFT), um x (u, v) zu erhalten. Das ursprüngliche Bildspektrum wird geschätzt, indem das Produkt von x (u, v) mit dem Wiener -Filter G (U, V) eingenommen wird: Das inverse DFT wird dann verwendet, um die Bildschätzung aus seinem Spektrum zu erhalten.
Was ist Bildrestaurationsalgorithmus?
Bildrestaurationsalgorithmen unterscheiden sich von Bildverbesserungsmethoden, indem sie auf Modellen für den Abbauprozess und für das ideale Bild basieren. In Fällen, in denen ein ziemlich genaues Unschärfenmodell verfügbar ist, können leistungsstarke Restaurierungsalgorithmen erreicht werden.
Was sind Bildrestaurationsfilter?
Wiederherstellungsfilter sind die Art von Filtern, die für den Betrieb des lauten Bildes und zur Schätzung des sauberen und des Originalbildes verwendet werden. Es kann aus Prozessen bestehen, die zum Unschärfen oder den umgekehrten Prozessen verwendet werden, die für die Umkehrung von Unschärfe verwendet werden.
