Lunge

Bildverarbeitung - guter Algorithmus für die Lungenerkennung

Bildverarbeitung - guter Algorithmus für die Lungenerkennung
  1. Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??
  2. Welche Bildgebungsmethode wird am besten für das Lungenkrebs -Screening durchgeführt?
  3. Was ist die genaueste Methode zum Nachweis kleiner Metastasen an der Lunge eines malignen Tumors?
  4. Wie wird CNN bei der Erkennung von Lungenkrebs verwendet??

Welcher Algorithmus wird zur Erkennung von Lungenkrebs verwendet??

Deep Learning-basierter Algorithmus für die Erkennung von Lungenkrebs an Röntgenaufnahmen der Brust unter Verwendung der Segmentierungsmethode. Sci Rep. 2022 14. Januar; 12 (1): 727.

Welche Bildgebungsmethode wird am besten für das Lungenkrebs -Screening durchgeführt?

Der einzige empfohlene Screening-Test für Lungenkrebs ist eine niedrig dosierte Computertomographie (auch als niedrig dosierter CT-Scan oder LDCT bezeichnet). Während eines LDCT-Scans liegen Sie auf einer Tabelle und eine Röntgenmaschine verwendet eine niedrige Dosis (Menge) Strahlung, um detaillierte Bilder Ihrer Lunge zu erstellen. Der Scan dauert nur wenige Minuten und ist nicht schmerzhaft.

Was ist die genaueste Methode zum Nachweis kleiner Metastasen an der Lunge eines malignen Tumors?

Computertomographie (CT) Scan

Ein CT-Scan zeigt eher Lungentumoren als routinemäßige Röntgenaufnahmen. Es kann auch die Größe, Form und Position aller Lungentumoren zeigen und helfen, vergrößerte Lymphknoten zu finden, die Krebs enthalten, die sich ausbreiten können.

Wie wird CNN bei der Erkennung von Lungenkrebs verwendet??

Der CNN -Algorithmus und der Googlenet wurden ausgewählt. Für die Implementierung von CNN-Algorithmus wurde eine Architektur für tiefste Faltungsnetzwerk namens VGG-16 als Basisnetzwerk verwendet. Der vorgeschlagene Algorithmus identifiziert den Lungenkrebs effizient.

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