Howtosignalprocessing
- Kann Yolov5 kleine Objekte erkennen?
- Kann schneller RCNN erkennen kleine Objekte?
- Warum Yolo kleine Objekte erkennen kann?
Kann Yolov5 kleine Objekte erkennen?
In Anbetracht der Tatsache, dass der SF-Yolov5 hauptsächlich kleine Objekte erkennt, enthält der ursprüngliche breitere Gesichtsdatensatz nicht nur kleine Ziele, sondern auch große Ziele, die die experimentellen Ergebnisse beeinflussen. Daher haben wir zuerst nach Anzahl und Größe der Gesichtsbilder in einem einzelnen Bild im ursprünglichen Datensatz gescreent.
Kann schneller RCNN erkennen kleine Objekte?
Schnellerer RCNN wird als zweistufiges Deep-Lern-Modell zum Erkennen dieser kleinen Objekte verwendet. Dieses Modell hat jedoch einige Einschränkungen beim Erkennen kleiner Objekte. Die benutzerdefinierten Daten bestehen aus vier Arten von Objektklassen: Schraube, No-Screw, unangefochte Schraube und Etiketten.
Warum Yolo kleine Objekte erkennen kann?
Yolo gehört zu einem einstufigen Erkennungsalgorithmus, der das Bild direkt in das Netzwerk eingibt und die neuronalen Faltungsnetze verwendet, um die Merkmale des gesamten Bildes zu extrahieren. Schließlich wird das gesamte Bild zurückgeführt, um das Objekt zu erkennen.
