Howtosignalprocessing
- Was ist 2D Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?
- Wie Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung verwendet wird?
- Wofür wird 2D Fourier -Transformation verwendet??
- Was ist die Anwendung der Fourier -Transformation?
Was ist 2D Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung?
Die (2D) Fourier -Transformation ist ein sehr klassisches Werkzeug in der Bildverarbeitung. Es ist die Erweiterung der bekannten Fourier -Transformation für Signale, die ein Signal in eine Summe von Sinusoiden zersetzen. Die Fourier -Transformation gibt also Informationen über den Frequenzinhalt des Bildes.
Wie Fourier -Transformation in der Bildverarbeitung verwendet wird?
Die Fourier -Transformation ist eine Darstellung eines Bildes als Summe komplexer Exponentiale unterschiedlicher Größen, Frequenzen und Phasen. Die Fourier -Transformation spielt eine entscheidende Rolle in einer breiten Palette von Bildverarbeitungsanwendungen, einschließlich Verbesserung, Analyse, Wiederherstellung und Komprimierung.
Wofür wird 2D Fourier -Transformation verwendet??
Basisfunktionen:
Die Fourier -Transformation (in diesem Fall die 2D -Fourier -Transformation) ist die Serienerweiterung einer Bildfunktion (über die 2D -Raumdomäne) in Bezug.
Was ist die Anwendung der Fourier -Transformation?
Fourier -Transformation ist ein mathematisches Modell, das die Transformation der Signale zwischen zwei verschiedenen Domänen hilft. Fourier -Transformation hat viele Anwendungen in Engineering und Physik wie Signalverarbeitung, Radar usw.
