Howtosignalprocessing
- Warum wird Kernel in der Faltung umgedreht??
- Welcher Kernel wird zur Kantenerkennung verwendet??
- Was ist Kernelmatrix in der Bildverarbeitung?
- Wie funktioniert die Faltung in der Bildverarbeitung??
Warum wird Kernel in der Faltung umgedreht??
Grundsätzlich liegt es daran, dass die Zeit entlang der x -Achse mit den kleinen Zeitwerten links und den großen (später) Zeitwerten rechts geht. Wenn Sie sich also verschieben, haben Sie die großen Zeitwerte zuerst auf Ihr Signal, was nicht richtig ist (kausal). Sie müssen es also umdrehen, damit sich die kleinen Zeitwerte zuerst verschieben.
Welcher Kernel wird zur Kantenerkennung verwendet??
13.4.
Um die Kanteninformationen zu erhalten, wird ein unterschiedlicher Faltungskern verwendet. Von diesen Kerneln werden Sobel Faltungskerne zur horizontalen und vertikalen Kantenerkennung verwendet.
Was ist Kernelmatrix in der Bildverarbeitung?
In der Bildverarbeitung ist eine Kernel, eine Faltungsmatrix oder eine Maske eine kleine Matrix, die zum Unschärfen, Schärfen, Prägen, Kantenerkennung und mehr verwendet wird. Dies wird durch eine Faltung zwischen dem Kern und einem Bild erreicht.
Wie funktioniert die Faltung in der Bildverarbeitung??
Faltung ist eine einfache mathematische Operation, die für viele gemeinsame Bildverarbeitungsbetreiber von grundlegender Bedeutung ist. Die Faltung bietet eine Möglichkeit, zwei Zahlenarrays miteinander zu „multiplizieren“, im Allgemeinen unterschiedlichen Größen, jedoch der gleichen Dimensionalität, um ein drittes Array von Zahlen derselben Dimensionalität zu erzeugen.
