Bildfunktionen

Merkmale sind Teile oder Muster eines Objekts in einem Bild, die dazu beitragen, es zu identifizieren. Zum Beispiel - ein Quadrat hat 4 Ecken und 4 Kanten, sie können als Merkmale des Quadrats bezeichnet werden, und sie helfen uns, Menschen zu identifizieren, dass es sich um ein Quadrat handelt. Zu den Funktionen gehören Eigenschaften wie Ecken, Kanten, Regionen von Interesse, Graten usw.

1. Was ist der Zweck der Bildfunktion??
2. Was sind lokale Merkmale eines Bildes?
3. Welche Funktionen zur Bildverarbeitung verwendet werden?
4. Was sind hochstufige Merkmale eines Bildes?

Was ist der Zweck der Bildfunktion??

Bildfunktionen wie Kanten und Interessenpunkte geben umfassende Informationen zum Bildinhalt an. Sie entsprechen den lokalen Regionen im Bild und sind in vielen Anwendungen in der Bildanalyse untertroffen: Erkennung, Übereinstimmung, Rekonstruktion usw.

Was sind lokale Merkmale eines Bildes?

Was sind lokale Funktionen? Lokale Merkmale beziehen sich auf ein Muster oder eine unterschiedliche Struktur, die in einem Bild gefunden wird, z. B. ein Punkt, eine Kante oder ein kleines Bildpatch. Sie sind normalerweise mit einem Bildfleck verbunden, das sich von ihrer unmittelbaren Umgebung durch Textur, Farbe oder Intensität unterscheidet.

Welche Funktionen zur Bildverarbeitung verwendet werden?

Konturierung, Bildschärfe, Unschärfe, Prägen und Kantenerkennung sind typische Bildverarbeitungsfunktionen (siehe Tabelle 4.1). Niedrige und hohe Passfilter (räumliche Filter) werden verwendet, wenn die Filterung auf Pixelwerten und -Angradienten basiert, um Rauschen und Details zu glätten und zu reduzieren.

Was sind hochstufige Merkmale eines Bildes?

Zu den Merkmalen auf niedrigen Ebenen gehören Kanten und Blobs sowie hochrangige Funktionen, die Objekte und Ereignisse enthalten. Lose basiert die Merkmalextraktion auf niedriger Ebene auf Signal-/Bildverarbeitungstechniken, während die Feature-Extraktion auf hoher Ebene auf maschinellen Lerntechniken basiert.