Bildkreuzkorrelationsinterpretation

1. Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??
2. Was ist der Korrelationskoeffizient zwischen zwei Bildern?
3. Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?
4. Was bedeutet negative Kreuzkorrelation?

Wie interpretieren Sie die Ergebnisse der Kreuzkorrelation??

Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ. Dies hilft dabei, wichtige Verzögerungen (oder Leads) im Prozess zu identifizieren, und ist für die Anwendung nützlich, wenn es Prädiktoren in einem ARIMA -Modell gibt.

Was ist der Korrelationskoeffizient zwischen zwei Bildern?

Dies ist die Funktion, die zur Korrelation (Koeffizient) zwischen zwei Bildern (Matrizen) verwendet wird: R = Corr2 (A, B) berechnet den Korrelationskoeffizienten zwischen A und B, wobei a und b Matrizen oder Vektoren derselben Größe sind. während Xcorr2 (a, b) für die Kreuzkorrelation löst.

Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?

Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).

Was bedeutet negative Kreuzkorrelation?

Eine negative Korrelation beschreibt das Ausmaß, in dem sich zwei Variablen in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Zum Beispiel ist für zwei Variablen, x und y, eine Erhöhung der x mit einer Abnahme von Y verbunden. Ein negativer Korrelationskoeffizient wird auch als umgekehrte Korrelation bezeichnet.