Signal

Ideale Rekonstruktion von Upsampled Signal

Ideale Rekonstruktion von Upsampled Signal
  1. Was ist idealer Wiederaufbau?
  2. Wie rekonstruieren Sie ein abgetastetes Signal??
  3. Was ist Rekonstruktion in der Signalverarbeitung?
  4. Wann kann ein Signal rekonstruiert werden?

Was ist idealer Wiederaufbau?

Ein idealer Rekonstruktionsfilter wird verwendet, um ein glatte analoge Signal aus einem abgetasteten Signal zu konstruieren.

Wie rekonstruieren Sie ein abgetastetes Signal??

Der Rekonstruktionsprozess besteht darin, jede Probe durch eine SINC -Funktion zu ersetzen, die zum Zeitpunkt der Probe zentriert und durch den Probenwert x (NT) mal 2f skaliert wirdc/ fs und Hinzufügen aller so erstellten Funktionen. Angenommen, das Signal ist mit genau Nyquist Rate f abgetastets= 2fm, Dann fm= fs/2 = fs- fm und fm= 1/2 = 1- fm.

Was ist Rekonstruktion in der Signalverarbeitung?

Die Rekonstruktion ist der Prozess der Erstellung einer analogen Spannung (oder einer Strom) aus Proben. Ein Digital-Analog-Konverter nimmt eine Reihe von Binärzahlen und stellt die Spannungsstufen (oder Strom) nach, die dieser Binärzahl entspricht. Dann wird dieses Signal durch einen Tiefpassfilter gefiltert.

Wann kann ein Signal rekonstruiert werden?

Wenn ein Signal für kontinuierliche Zeit nur Frequenzen unterhalb der Nyquist Frequency FS/2 enthält, kann es perfekt aus Proben rekonstruiert werden, die bei der Probenahmefrequenz fs entnommen wurden.

Rückgabeliste der WAV -Dateien im Ordner, die abgeschnitten werden
Welche Daten werden in einer WAV -Datei gespeichert? Welche Daten werden in einer WAV -Datei gespeichert?Wellenform -Audio -Dateiformat (Wave oder W...
So extrahieren Sie Objektabmessungen aus einem Bild ohne Kameratoordinaten?
Gibt es eine App, die aus einem Bild messen kann? Gibt es eine App, die aus einem Bild messen kann?Fotomaßnahmen sind die perfekte App, mit der Sie ...
Wie ist die Beziehung zwischen Signalverarbeitung und maschinellem Lernen?? [Duplikat]
Wie hängt die Signalverarbeitung mit maschinellem Lernen zusammen??Wie ist die Beziehung zwischen maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken??Wie ...