Was ist der Unterschied zwischen PCA und ICA?
PCA gegen ICA
Insbesondere wird PCA häufig verwendet, um Informationen zu komprimieren.e. Dimensionsreduzierung. Während ICA darauf abzielt, Informationen zu trennen, indem der Eingaberaum in eine maximal unabhängige Basis umgewandelt wird.
Was ist Kurtosis ICA?
ICA zersetzt ein multivariates Signal in „unabhängige“ Komponenten durch 1. orthogonale Rotation und 2. Maximierung der statistischen Unabhängigkeit zwischen Komponenten in irgendeiner Weise - eine Methode besteht darin, die Nicht -Gauß -(Kurtosis) zu maximieren.
Wie führt man ICA aus?
Um ICA auszuführen, können wir das Fastea R -Paket verwenden. Wir müssen das Fastea -Paket in R oder R Studio installieren. Eine Datenmatrix mit n Zeilen, die Beobachtungen und P -Spalten darstellen, die Variablen darstellen. Anzahl der zu extrahierenden Komponenten.