Wie man ein Problem mit Ungleichgewicht des Unterrichts lösen

1. Wie lösen Sie Probleme mit Ungleichgewicht von Klassen in NLP??
2. Wie lösen Sie ein Klassenungleichgewicht in Python??
3. Wie gehen Sie mit einem Ungleichgewicht der Bildklassifizierung mit Klassen um??

Wie lösen Sie Probleme mit Ungleichgewicht von Klassen in NLP??

Der einfachste Weg, um einen unausgeglichenen Datensatz zu beheben, besteht darin, sie einfach durch Überabtastung der Minderheitenklasse oder zu Unterabtastungen der Mehrheitsklasse auszugleichen. Mithilfe erweiterter Techniken wie SMOTE (Überabtastungstechnik für synthetische Minderheiten) können Sie neue synthetische Instanzen aus der Minderheitenklasse erstellen.

Wie lösen Sie ein Klassenungleichgewicht in Python??

Überprüfungsdaten im Zusammenhang mit Minderheitenklassen: Überabtastung ist eine Technik, mit der das Problem des Klassenungleichgewichts in maschinellen Lernmodellen gelöst wird. Es umfasst zufällig die Auswahl von Proben aus der Minderheitenklasse und repliziert sie, bis die Klassen ausgeglichen sind.

Wie gehen Sie mit einem Ungleichgewicht der Bildklassifizierung mit Klassen um??

Einer der grundlegenden Ansätze für den Umgang mit den unausgewogenen Datensätzen besteht darin. Es gibt zwei Arten von Neuabtastungen, z.