Wie Sie das Audio mit FFT oder DFT wiederholen können

1. Warum FFT besser ist als DFT?
2. Was ist Unterschied zwischen DFT und FFT?
3. Was ist FFT in Audio?
4. Wie wählen Sie eine Stichprobenfrequenz in FFT aus?

Warum FFT besser ist als DFT?

Für einen Stichprobensatz von 1024 Werten beträgt der FFT 102.4 -mal schneller als die diskrete Fourier -Transformation (DFT). Die Grundlage für diesen bemerkenswerten Geschwindigkeitsvorteil ist das "Bit-Reversal" -Schema des Cooley-Tukey-Algorithmus. Die Beseitigung der Last der "Entartung" auf diese Weise wird mithilfe der Vektorgrafiken leicht verstanden.

Was ist Unterschied zwischen DFT und FFT?

Discrete Fourier -Transformation (DFT) ist die diskrete Version der Fourier -Transformation (FT), die ein Signal (oder eine diskrete Sequenz) von der Zeitdomänenrepräsentation in seine Darstellung in der Frequenzdomäne transformiert. Während die Fast Fourier -Transformation (FFT) jeder effiziente Algorithmus zur Berechnung des DFT ist.

Was ist FFT in Audio?

Die "Fast Fourier Transform" (FFT) ist eine wichtige Messmethode in der Wissenschaft der Audio- und Akustikmessung. Es wandelt ein Signal in einzelne spektrale Komponenten um und liefert dadurch Frequenzinformationen zum Signal.

Wie wählen Sie eine Stichprobenfrequenz in FFT aus?

Die Frequenzauflösung entspricht der Stichprobenfrequenz geteilt durch FFT -Größe. Beispielsweise hat eine FFT der Größe 256 eines bei 8000 Hz abgetasteten Signals eine Frequenzauflösung von 31.25Hz. Wenn das Signal eine Sinuswelle von 110 Hz ist, würde der ideale FFT einen scharfen Peak bei 110 Hz zeigen.