Howtosignalprocessing
- Woher wissen Sie, ob eine Matrix trennbar ist?
- Was sind trennbare Transformationen?
- Was ist die Trennbarkeitsanalyse?
- Was ist die Trennbarkeit in der Bildverarbeitung?
Woher wissen Sie, ob eine Matrix trennbar ist?
Eine Matrix soll sein. -Trennbar (das ist D mit einer Überaus), wenn keine zwei Sätze von D-or-Fewer-Spalten die gleiche boolesche Summe haben. Eine Matrix soll d-disjunct sein, wenn kein Satz von D-Säulen eine boolesche Summe hat, die ein Supersatz einer anderen einzelnen Spalte ist.
Was sind trennbare Transformationen?
Die vorgeschlagene trennbare primäre Transformation, die als EMT (Enhanced Multiple Transform) (EMT) bezeichnet wird.
Was ist die Trennbarkeitsanalyse?
Eine Trennbarkeitsanalyse kann an den Trainingsdaten durchgeführt werden, um den erwarteten Fehler in der Klassifizierung für verschiedene Merkmalskombinationen abzuschätzen (Swain und Davis, 1978; Landgrebe, 2003). Die Ergebnisse legen möglicherweise nahe, dass einige der anfänglichen Funktionen vor der Klassifizierung des vollständigen Bildes fallen gelassen werden.
Was ist die Trennbarkeit in der Bildverarbeitung?
Ein trennbarer Filter in der Bildverarbeitung kann als Produkt von zwei weiteren einfachen Filtern geschrieben werden. Typischerweise wird ein zweidimensionaler Faltungsvorgang in zwei 1-dimensionale Filter unterteilt. Dies senkt die Rechenkosten eines Bildes mit einem Filter von unten bis zu .
