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- Wie finden Sie die optimale Schwelle einer ROC -Kurve??
- Wie finden Sie die optimale Schwelle in Python??
- Wie finden Sie den optimalen Schwellenwert??
- Wie interpretieren Sie die ROC -Kurvenschwelle?
Wie finden Sie die optimale Schwelle einer ROC -Kurve??
ROC -Kurve zum Auffinden der optimalen Schwelle
Die x-Achse oder die unabhängige Variable ist die falsch positive Rate für den Vorhersagetest. Die y-Achse oder abhängige Variable ist die wahre positive Rate für den Vorhersagetest. Ein perfektes Ergebnis wäre der Punkt (0, 1), der 0% falsch positive und 100% wahre positive positive positiv angibt.
Wie finden Sie die optimale Schwelle in Python??
Wenn Sie den optimalen Schwellenwert für die Kurve ansehen, die der oberen linken Ecke des ROC-AuC-Diagramms am nächsten liegt, können Sie Schwellenwerte verwenden [NP. argmin ((1 - tpr) ** 2 + fpr ** 2)] .
Wie finden Sie den optimalen Schwellenwert??
Optimale Schwelle für die Präzisionsrecall-Kurve
Der Rückruf wird als Verhältnis der Anzahl der wahren Positives berechnet, geteilt durch die Summe der wahren positiven und falschen Negative.
Wie interpretieren Sie die ROC -Kurvenschwelle?
In einer ROC-Kurve zeigt ein höherer X-Achse-Wert eine höhere Anzahl falsch positiver als wahre Negative an. Während ein höherer Y-Achse-Wert eine höhere Anzahl echter Positives als falsch negative angibt. Die Wahl des Schwellenwerts hängt also von der Fähigkeit ab, zwischen falsch positiven und falschen Negativen auszugleichen.
