Wie man das Bild in neuronales Netzwerk füttert

1. Wie erkennt ein neuronales Netzwerk Bilder??
2. Kann ein neuronales Netzwerk ein Bild ausgeben??
3. Wie viele Bilder benötigen Sie, um ein neuronales Netzwerk auszubilden??

Wie erkennt ein neuronales Netzwerk Bilder??

Im Gegensatz zu älteren Ansätzen erkennt es Objekte in einem Bild mit einem einzigen Durchgang durch ein neuronales Netzwerk. Kurz gesagt, es unterteilt das Bild in ein Gitter, prognostiziert zwei Begrenzungsboxen für jede Gitterzelle (i.e. Genau das Gleiche, was wir oben getan haben) und versucht dann, die besten Begrenzungsboxen über das gesamte Bild zu finden.

Kann ein neuronales Netzwerk ein Bild ausgeben??

Es kann Bilder als Ausgangsschicht in einem maschinellen Lernmodell produzieren. Die Ausgangsebene verfügt über alle gewünschten Funktionen, die Sie in Ihrem Bild möchten. Sobald Sie gelernt haben, wie es geht, gibt es endlose Möglichkeiten, ein Bild durch ein Faltungsnetz (CNN) auszugeben, das durch ein Bild von Faltungsstücken ausgibt.

Wie viele Bilder benötigen Sie, um ein neuronales Netzwerk auszubilden??

Normalerweise reichen rund 100 Bilder aus, um eine Klasse zu trainieren. Wenn die Bilder in einer Klasse sehr ähnlich sind, können weniger Bilder ausreichen. Die Trainingsbilder sind repräsentativ für die Variation, die normalerweise innerhalb der Klasse gefunden wird.