Howtosignalprocessing
- Wie ist die Reihenfolge des automatischen regressiven Modells entschieden??
- Was ist die Hauptbegrenzung der Automatik -Regressionstechnik?
- So verwenden Sie das Arima -Modell in MATLAB?
Wie ist die Reihenfolge des automatischen regressiven Modells entschieden??
Das AR -Modell ist eine lineare Vorhersagemodellierungstechnik. Es wird versucht, die Signalprobe basierend auf früheren Signalproben durch die Verwendung der AR -Parameter als Koeffizienten vorherzusagen. Die Anzahl der für die Vorhersage verwendeten Proben bestimmt die Reihenfolge des Modells, nr.
Was ist die Hauptbegrenzung der Automatik -Regressionstechnik?
Standard autoregressive Sprachmodelle führen nur Polynomzeitberechnung durch, um die Wahrscheinlichkeit des nächsten Symbols zu berechnen. Dies ist zwar attraktiv, aber es bedeutet, dass sie keine Verteilungen modellieren können, deren Nächstesymbol-Wahrscheinlichkeit schwer zu berechnen ist.
So verwenden Sie das Arima -Modell in MATLAB?
Mdl = arima (p, d, q) erzeugt ein Arima (P, D, Q) -Modell, das nicht nachsaisonliche AR -Polynomverzögerungen von 1 bis P, das Grad D Nonteasonal Integration Polynom und nicht nachsaisonliche MA -Polynomverzögerung von 1 bis Q. enthält .
