Howtosignalprocessing
- Welcher Algorithmus ist am besten für die Audioklassifizierung geeignet??
- Wie klassifizieren Sie Audiodaten??
- Was ist Audiofunktionsextraktion?
- Was ist ein MEL -Spektrogramm??
Welcher Algorithmus ist am besten für die Audioklassifizierung geeignet??
Faltungsnetzwerke (CNNS) haben sich bei der Bildklassifizierung als sehr effektiv erwiesen und zeigen Versprechen für Audio.
Wie klassifizieren Sie Audiodaten??
Audioklassifikationen können von mehreren Typen und Formen wie - Akustikdatenklassifizierung oder akustischer Ereigniserkennung, Musikklassifizierung, Klassifizierung natürlicher Sprache und Klassifizierung zur Umweltschall sein. In diesem Artikel werden wir die Audioklassifizierung durch ein detailliertes praktisches Projekt untersuchen.
Was ist Audiofunktionsextraktion?
Die Audiofunktionsextraktion ist ein notwendiger Schritt in der Audiosignalverarbeitung, bei dem es sich um ein Unterfeld der Signalverarbeitung handelt. Es befasst sich mit der Verarbeitung oder Manipulation von Audiosignalen. Es beseitigt unerwünschte Geräusche und gleicht die Zeitfrequenzbereiche aus, indem digitale und analoge Signale konvertiert werden.
Was ist ein MEL -Spektrogramm??
Ein mel -Spektrogramm logarithmisch logarithmisch über einen bestimmten Schwellenwert (die Eckfrequenz) überträgt. Zum Beispiel im linear skalierten Spektrogramm liegt der vertikale Raum zwischen 1.000 und 2.000 Hz die Hälfte des vertikalen Raums zwischen 2.000 Hz und 4.000 Hz.
