So wählen Sie die Architektur der neuronalen Netzwerk

1. Wie wähle ich eine neuronale Netzwerkarchitektur aus??
2. Wie wähle ich eine neuronale Netzwerkschicht aus??
3. Wie wählen Sie Parameter für die CNN -Architektur aus??

Wie wähle ich eine neuronale Netzwerkarchitektur aus??

Der häufigste Ansatz scheint darin bestehen, mit einer groben Vermutung zu beginnen, die auf früheren Erfahrungen über Netzwerke basiert, die bei ähnlichen Problemen verwendet werden. Dies kann Ihre eigene Erfahrung oder Erfahrung in der zweiten/dritten Hand sein, die Sie aus einem Trainingskurs, einem Blog oder einem Forschungspapier abgeholt haben.

Wie wähle ich eine neuronale Netzwerkschicht aus??

Wenn Daten weniger komplex sind und weniger Dimensionen oder Merkmale haben, würden neuronale Netze mit 1 bis 2 versteckten Schichten funktionieren. Wenn Daten große Abmessungen oder Merkmale haben, können 3 bis 5 versteckte Schichten verwendet werden, um eine optimale Lösung zu erhalten.

Wie wählen Sie Parameter für die CNN -Architektur aus??

Überzeugen Sie Layer: Hier lernt CNN, also haben wir sicherlich Gewichtsmatrizen. Um die lernbaren Parameter hier zu berechnen, müssen wir lediglich die mit der Form der Breite m, der Höhe n, der Filter der vorherigen Schicht d mit der Form von Breite m und alle derartigen Filter k in der aktuellen Ebene multiplizieren.