Howtosignalprocessing
- Was ist Kernel im Bild??
- Wie stapst du einen Kernel mit einem Bild zusammen??
- Wie finden Sie den Kernel für die Faltung?
- Wie funktioniert Faltungskerne??
Was ist Kernel im Bild??
In der Bildverarbeitung ist eine Kernel, eine Faltungsmatrix oder eine Maske eine kleine Matrix, die zum Unschärfen, Schärfen, Prägen, Kantenerkennung und mehr verwendet wird. Dies wird durch eine Faltung zwischen dem Kern und einem Bild erreicht.
Wie stapst du einen Kernel mit einem Bild zusammen??
Platzieren Sie das Zentrum des Kernels in dieser (x, y) -Koordinate. Nehmen Sie die Element-Wise-Multiplikation des Eingabebildbereichs und des Kernels und fassen Sie dann die Werte dieser Multiplikationsvorgänge in einen einzelnen Wert zusammen. Die Summe dieser Multiplikationen wird als Kernelausgang bezeichnet.
Wie finden Sie den Kernel für die Faltung?
Der Kernel muss die gleiche Tiefe wie die Eingabe haben. Sie berechnen die Faltung jedes Kanals im Kernel mit jedem entsprechenden Kanal im Bild. Im Wesentlichen müssen Sie den 2D -Faltungsvorgang dreimal durchführen und dann die Ergebnisse zusammenfassen, um die endgültige Kernelausgabe zu erhalten.
Wie funktioniert Faltungskerne??
Die 2D -Faltung ist im Herzen eine ziemlich einfache Operation: Sie beginnen mit einem Kernel, der einfach eine kleine Matrix von Gewichten ist. Dieser Kernel „gleitet“ über die 2D -Eingangsdaten, führt eine multiplikation mit dem Teil des Eingangs durch, auf dem sie sich derzeit befindet, und summieren dann die Ergebnisse in ein einzelnes Ausgabepixel.
