Wie man ein Vorhersagemodell aufbaut

6 Schritte zum Aufbau eines Vorhersagemodells

1. Sammeln Sie Daten, die für Ihr Analyseziel relevant sind.
2. Organisieren Sie Daten in einem einzigen Datensatz.
3. Reinigen Sie Ihre Daten, um ein irreführendes Modell zu vermeiden.
4. Erstellen Sie neue, nützliche Variablen, um Ihre Datensätze zu verstehen.
5. Wählen Sie eine Methodik/einen Algorithmus.
6. Bauen Sie das Modell auf.

1. Was ist ein Beispiel für ein Vorhersagemodell?
2. Wie viele Daten benötige ich, um ein prädiktives Modell zu erstellen??
3. Welchen Algorithmus würden Sie verwenden, um ein Prädiktivmodell zu erstellen??

Was ist ein Beispiel für ein Vorhersagemodell?

Beispiele: Die Verwendung neuronaler Netzwerke, um vorherzusagen, aus welchem ​​Weingut ein Glas Wein stammt oder Entscheidungsbäume für die Vorhersage der Kreditwürdigkeit eines Kreditnehmers vorhersagten. Vorhersagemodellierung wird häufig unter Verwendung von Kurve und Oberflächenanpassung, Zeitreihenregression oder maschinellem Lernen durchgeführt.

Wie viele Daten benötige ich, um ein prädiktives Modell zu erstellen??

Es gibt keine Regel darüber, wie viel Daten Sie für Ihr Vorhersagemodellierungsproblem benötigen.

Welchen Algorithmus würden Sie verwenden, um ein Prädiktivmodell zu erstellen??

Prädiktive Modellierungsalgorithmen umfassen logistische Regression, Zeitreihenanalyse und Entscheidungsbäume.