Gaußscher

Wie man den Gaußschen Kernel für Bildunschärfe annähert

Wie man den Gaußschen Kernel für Bildunschärfe annähert
  1. Was ist eine gute Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe?
  2. Wie wird Gaußsche Unschärfe berechnet??
  3. Wie approximieren Sie Gaußsche Filter??
  4. Verwischt Gaußsche Filter das Bild??

Was ist eine gute Kernelgröße für Gaußsche Unschärfe?

In der Regel ist es jedoch ungewöhnlich, eine Kernelgröße zu verwenden, die mehr als 50 etwa 50 ist, da die Dinge zu diesem Zeitpunkt normalerweise schon ziemlich verschwommen sind. Die Gaußsche Unschärfe ist ein gutes Beispiel für einfache Mathematik.

Wie wird Gaußsche Unschärfe berechnet??

Einfach ausgedrückt, der Algorithmus des Gaußschen Blur -Algorithmus ist ein Prozess der Durchführung eines gewichteten Durchschnittsvorgangs auf dem gesamten Bild. Der Wert jedes Pixels wird durch gewichtete Mittelung von sich selbst und anderen Pixelwerten im Feld erhalten.

Wie approximieren Sie Gaußsche Filter??

Die Idee ist ziemlich einfach, verwischt das Bild mehrmals mit einem Boxfilter und es wird eine Gaußsche Unschärfe annähern. Die Box -Filter -Faltungsmaske in 1D sieht ungefähr [1 1 1 1] * 0 aus.25, je nachdem, wie groß Sie möchten, dass die verschwommene Maske sein soll. Grundsätzlich berechnet es nur den Durchschnittswert innerhalb der Maske.

Verwischt Gaußsche Filter das Bild??

„Es macht alles weich.”Eine Art von Tiefpassfilter, Gaußschen Blur glättet ungleiche Pixelwerte in einem Bild, indem sie die extremen Ausreißer ausschneiden.

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