Howtosignalprocessing
- Wie führt man eine FFT aus?
- Wie wird FFT verwendet??
- So implementieren Sie FFT in Python?
- Wie benutzt man FFT Analyzer??
Wie führt man eine FFT aus?
Die FFT arbeitet, indem ein N -Punkt -Zeit -Domänensignal in die n -Zeit -Domänensignale zerlegt wird, die jeweils aus einem einzelnen Punkt bestehen. Der zweite Schritt besteht darin, die N -Frequenzspektren zu berechnen, die diesen n -Zeitdomänensignalen entsprechen. Schließlich werden die N -Spektren in ein einzelnes Frequenzspektrum synthetisiert. getrennte Phasen.
Wie wird FFT verwendet??
FFTs werden hauptsächlich zur Visualisierung von Signalen verwendet. Es gibt jedoch auch Anwendungen, bei denen FFT -Ergebnisse bei Berechnungen verwendet werden. Beispielsweise können sehr einfache Ebenen definierter Frequenzbanden berechnet werden, indem sie über einen RSS -Algorithmus (Wurzel Sum Square) hinzugefügt werden. Eine andere Anwendung ist der Vergleich von Spektren.
So implementieren Sie FFT in Python?
Beispiel: Verwenden Sie die FFT- und IFFT -Funktion von Scipy, um das FFT -Amplitudenspektrum und das inverse FFT zu berechnen, um das ursprüngliche Signal zu erhalten. Zeichnen Sie beide Ergebnisse. Zeit die FFT -Funktion mit diesem 2000 Längensignal. Jetzt können wir sehen, dass die integrierten FFT-Funktionen viel schneller und einfach zu bedienen sind, insbesondere für die Scipy-Version.
Wie benutzt man FFT Analyzer??
FFT, eine Abkürzung für die schnelle Fourier -Transformation, ist ein Algorithmus, um das Signal des Zeitreihens zu Frequenzachse zu verwandeln. Eine kontinuierliche Signalspannung von Sensoren wie Schwingungsdetektor oder Mikrofon wird in regelmäßigen Intervallen abgetastet und führte eine analog-digitale Umwandlung in die FFT-Berechnung durch.
