Wie viele Möglichkeiten, um das Überanpassungsproblem der linearen Klassifizierung zu verringern

1. Wie reduzieren Sie die Überanpassung in der linearen Regression??

Wie reduzieren Sie die Überanpassung in der linearen Regression??

Die Regularisierung im Kontext einer linearen Regression ist die Technik, diese Modellkoeffizienten zu bestrafen, wodurch die Überanpassung verringert wird. Dies geschieht durch Hinzufügen eines Straffaktors zur Kostenfunktion (Kostenfunktion + Strafe für Koeffizienten), um sowohl die Kostenfunktion als auch die Strafe zu minimieren.