Wie bewertet die Pascal VOC die Aufgabe der Objekterkennung durch??

1. Was ist Pascal VOC bei der Objekterkennung?
2. Wie bewerten Sie ein Objekterkennungsmodell??
3. Was ist Pascal VOC -Herausforderung??

Was ist Pascal VOC bei der Objekterkennung?

Pascal VOC (Pascal visuelle Objektklassen Herausforderung)

Dieser Datensatz wurde häufig als Benchmark für Objekterkennung, semantische Segmentierung und Klassifizierungsaufgaben verwendet. Der Pascal VOC -Datensatz ist in drei Teilmengen aufgeteilt: 1.464 Bilder für das Training, 1.449 Bilder zur Validierung und einen privaten Testsatz.

Wie bewerten Sie ein Objekterkennungsmodell??

Um Objekterkennungsmodelle wie R-CNN und YOLO zu bewerten, wird die mittlere durchschnittliche Präzision (MAP) verwendet. Die Karte vergleicht das Ground-Truth-Begrenzungsfeld mit dem erkannten Feld und gibt eine Punktzahl zurück. Je höher die Punktzahl, desto genauer ist das Modell in seinen Erkennungen.

Was ist Pascal VOC -Herausforderung??

Zusammenfassung Die Challge der Pascal Visual Objektklassen (VOC) ist ein Maßstab für die Erkennung und Erkennung von visuellen Objektkategorien, die die Seh- und maschinellen Lerngemeinschaften mit einem Standarddatensatz von Bildern und Annorationen sowie Standardbewertungsverfahren bereitstellen.