Wie verändert man die Tonhöhe mit Wavelet -Transformationen in MATLAB??

1. So verwenden Sie Wavelet in Matlab?
2. So verwenden Sie eine diskrete Wavelet -Transformation in MATLAB?
3. Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?
4. Was ist Wavelet -Transformation in Matlab?

So verwenden Sie Wavelet in Matlab?

wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück.

So verwenden Sie eine diskrete Wavelet -Transformation in MATLAB?

[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) berechnet die einstufige 2-D-Wavelet-Transformation (DWT) des Eingabedaten X unter Verwendung des WNAME-Wavelet. DWT2 gibt die Annäherungskoeffizientenmatrix CA und die Detailkoeffizienten -Matrizen CH, CV und CD zurück (horizontal, vertikal bzw. Diagonale).

Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.

Was ist Wavelet -Transformation in Matlab?

Wavelet -Transformationen sind mathematische Tools zur Analyse von Daten, bei denen die Funktionen über verschiedene Skalen variieren. Für Signale können Merkmale Frequenzen sein, die über die Zeit, Transienten oder langsam variierende Trends variieren. Für Bilder enthalten Funktionen Kanten und Texturen.