- Welche Merkmale werden von GLCM extrahiert?
- Warum GLCM für die Feature -Extraktion verwendet wird?
- Was ist der GLCM -Algorithmus?
Welche Merkmale werden von GLCM extrahiert?
Die GLCM -Funktionen charakterisieren die Textur eines Bildes, indem er berechnet, wie oft Pixelpaare mit spezifischen Werten und in einer bestimmten räumlichen Beziehung in einem Bild auftreten, ein GLCM erzeugt und dann statistische Maßnahmen aus dieser Matrix extrahiert werden.
Warum GLCM für die Feature -Extraktion verwendet wird?
Durch das Extrahieren der Merkmale eines Bildes nach GLCM -Ansatz kann die Bildkomprimierungszeit im Vergleich zu anderen DWT -Techniken im Prozess der Konvertierung von RGB in Graustufe stark reduziert werden. DWT ist jedoch eine vielseitige Methode zum Komprimieren von Videos als Ganzes.
Was ist der GLCM -Algorithmus?
GLCM ist eine statistische Texturanalysemethode zweiter Ordnung. Es untersucht die räumliche Beziehung zwischen Pixeln und definiert, wie häufig eine Kombination von Pixeln in einem Bild in einer gegebenen Richtung θ und Abstand D vorhanden ist.