- Was ist in der Signalverarbeitung ein?
- Wie funktioniert der empirische Modus -Zersetzung?
- So implementieren Sie EMD in MATLAB?
- Was ist der empirische Ensemble -Modus -Zersetzung?
Was ist in der Signalverarbeitung ein?
Der Seitprozess ist das, was EMD verwendet, um das Signal in IMFs zu zerlegen. Der Seitprozess ist wie folgt: Für ein Signal X (t) sei m1 Seien Sie der Mittelwert seiner oberen und unteren Umschläge, die aus einer Kubikspiegel-Interpolation von lokalem Maxima und Minima bestimmt werden.
Wie funktioniert der empirische Modus -Zersetzung?
Der empirische Modus-Zersetzung (EMD) ist eine datenanpassende Multireolad-Technik, um ein Signal in physikalisch aussagekräftige Komponenten zu zerlegen. EMD kann verwendet werden, um nichtlineare und nicht stationäre Signale zu analysieren, indem sie bei verschiedenen Auflösungen in Komponenten getrennt werden.
So implementieren Sie EMD in MATLAB?
[IWF, Rest] = EMD (x) gibt den Intrinsic -Modusfunktionen IMF und Restsignalreste zurück, die der empirischen Modus -Zersetzung von X entsprechen . Verwenden Sie EMD, um komplizierte Signale zu zersetzen und zu einer endlichen Anzahl von intrinsischen Modusfunktionen zu vereinfachen,.
Was ist der empirische Ensemble -Modus -Zersetzung?
Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) ist eine rauschunterstützte Methode, die häufig zur Erkennung von Rollenlagerschaden verwendet wird.