Wie interagieren 2D -DCT -Basisfunktionen, um 8x8 JPEG -Fliesen zu produzieren??

1. Warum 2D DCT in der JPEG -Bildkomprimierung verwendet wird?
2. Wie 2D DCT zur Bildkomprimierung verwendet werden kann?
3. Verwendet JPEG überlappende DCT -Blöcke??
4. Was ist 2D DCT?

Warum 2D DCT in der JPEG -Bildkomprimierung verwendet wird?

Der DCT kann verwendet werden, um das Signal (räumliche Informationen) in numerische Daten ("Frequenz" oder "spektrale" Informationen) umzuwandeln, damit die Informationen des Bildes in einer quantitativen Form vorhanden sind, die zur Komprimierung manipuliert werden kann.

Wie 2D DCT zur Bildkomprimierung verwendet werden kann?

DCT wird im JPEG -Bildkomprimierungsalgorithmus verwendet. Das Eingangsbild ist in 8-mal-8- oder 16 x-Blocks unterteilt, und das zweidimensionale DCT wird für jeden Block berechnet. Die DCT -Koeffizienten werden dann quantisiert, codiert und übertragen.

Verwendet JPEG überlappende DCT -Blöcke??

Das Ziel der DCT -Transformationskodierung besteht darin, die Anzahl der zurückgehaltenen Transformationskoeffizienten zu minimieren und gleich. Es unterteilt ein Bild in Blöcken gleicher Größe und verarbeitet jeden Block unabhängig.

Was ist 2D DCT?

Beschreibung. Der 2-D-DCT-Block berechnet die zweidimensionale diskrete Cosinus-Transformation eines Bildes. Angenommen, f (x, y) ist das Eingangsbild der Dimension M-by-n, die Gleichung für das 2-D-DCT ist. F (m, n) = 2 m n c (m) c (n) ∑ x = 0 m - 1 ∑ y = 0 n - 1 f (x, y) cos (2 x + 1) m π 2 m cos (2) y + 1) n π 2 n.